# Vuestros datos, explicados cada semana sin montar un informe

> Informes que se preparan solos, paneles de dirección con los datos de vuestro ERP, CRM y Excel, y la IA avisando de lo que cambia y requiere atención.

- **Empresa**: Intelixia Lab (desarrollo de software a medida e inteligencia artificial, Valencia)
- **URL canónica**: https://intelixialab.es/soluciones/analisis-datos-ia/
- **Idioma**: español

Juntamos lo que está repartido entre el ERP, el CRM y las hojas de cálculo, lo preparamos solo y la IA os cuenta qué ha cambiado y qué requiere atención. Decisiones con datos, sin horas de Excel.

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## ¿Os pasa algo de esto?

01
### El informe del lunes se hace a mano

Alguien pasa la mañana copiando datos de tres programas a una hoja de cálculo.

02
### Los problemas se ven tarde

Un centro o un cliente que se desvía se detecta a final de mes, cuando ya ha costado dinero.

03
### Cada uno tiene su versión

Ventas, operaciones y administración calculan lo mismo de forma distinta.

04
### Muchos datos, poca lectura

Hay paneles con cuarenta gráficos y nadie sabe qué mirar primero.

## Qué hacemos con vuestros datos

### Los junta y los prepara solos

Conexiones con vuestros programas que traen y limpian los datos cada día, sin copiar y pegar.

### Un panel de dirección claro

Pocas cifras bien elegidas, comparables entre centros y periodos, con el mismo criterio para todos.

### La IA explica lo que ha cambiado

Un resumen redactado cada semana sobre cifras calculadas: qué ha subido, qué ha bajado y por qué.

### Avisos a quien tiene que actuar

Cuando algo se sale de lo normal, el responsable recibe el aviso por correo, Teams o WhatsApp.

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## Datos e IA: qué hace cada uno

En un buen sistema de análisis, **los cálculos los hace el sistema y la IA los explica**. El sistema trae los datos de vuestros programas, los limpia y calcula los indicadores con reglas fijas y comprobables. La IA se encarga de lo que antes llevaba horas: leer esas cifras, compararlas con semanas anteriores y redactar qué ha cambiado y qué merece atención.

No hace falta empezar por un gran proyecto de inteligencia de negocio. Lo habitual es elegir el informe que hoy más horas cuesta, automatizarlo y añadir dos o tres avisos útiles. Si después hace falta un panel completo, se construye sobre lo que ya funciona. Para calcular si compensa, la guía [cómo calcular el retorno de un proyecto de IA](https://intelixialab.es/guias/retorno-proyecto-ia/) tiene una plantilla.

Cuando los datos están repartidos porque cada área usa su programa, a veces el problema de fondo es la herramienta: un [CRM o ERP a medida](https://intelixialab.es/soluciones/crm-erp-a-medida/) une ventas, operaciones y facturación y deja el análisis hecho de serie.

## Cómo lo ponemos en marcha

Primero el informe que más tiempo cuesta; después, el resto.

**01**
### Fuentes e indicadores

Qué datos hay, dónde están y qué cifras importan de verdad a dirección.

**02**
### Primer informe automático

El que hoy se hace a mano, ahora solo y comprobado frente al de siempre.

**03**
### Avisos y explicación

Las alertas que acordemos y el resumen redactado por IA cada semana.

**04**
### Panel y ampliación

Más fuentes, más centros y el panel de dirección, por entregas.

## Proyectos relacionados

[Ver todos los proyectos →](https://intelixialab.es/proyectos/)

[Producto propio**Una plataforma para llevar toda la empresa**CRM, facturas, gastos leídos con IA e impuestos calculados en un solo panel, en uso cada día.](https://intelixialab.es/proyectos/plataforma-gestion-empresa/)

[Producto propio**Atalaya · visibilidad en Google y ChatGPT**Junta datos de Google, Lighthouse y respuestas de IA en un informe con nota y mejoras.](https://intelixialab.es/proyectos/informe-visibilidad-google-chatgpt/)

[Empresa con informática propia**Incidencias y equipos en un solo panel**Cada aviso con responsable y 30 equipos vigilados en tiempo real.](https://intelixialab.es/proyectos/gestion-incidencias-informaticas/)

## Preguntas frecuentes

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### ¿Qué es el análisis de datos con IA para una empresa?

Juntar los datos que hoy están repartidos (ERP, CRM, contabilidad, hojas de cálculo), prepararlos solos cada día o cada semana y que la IA explique qué ha cambiado, por qué y qué conviene mirar. No sustituye al criterio de dirección: le quita el trabajo de montar el informe.

### ¿Necesitamos un almacén de datos o un BI?

No siempre. Muchas empresas solo necesitan un informe semanal bien hecho y avisos cuando algo se sale de lo normal. Si el volumen o el número de fuentes lo pide, montamos un almacén de datos sencillo o conectamos con vuestro Power BI o Looker Studio.

### ¿De qué programas puede sacar los datos?

De los que permitan exportar o conectarse: a3, Sage, Holded, Odoo, CRM, tiendas online, Google Analytics, hojas de Google o Excel compartidos. Si un programa no tiene conexión, se busca otra vía antes de proponer cambiarlo.

### ¿Qué tipo de avisos puede dar?

Los que acordemos: un centro que vende menos que su media, un cliente importante que deja de comprar, un margen que baja, un stock que se va a agotar o un gasto que se dispara. Cada aviso llega a quien tiene que actuar, por correo, Teams o WhatsApp.

### ¿La IA puede equivocarse con los números?

Los cálculos los hace el sistema, no la IA: la IA redacta la explicación a partir de cifras ya calculadas y comprobables. Así se evita que «interprete» un número que no existe.

### ¿Cuánto cuesta?

Un informe automático con avisos suele ser un proyecto de automatización, desde 2.400 €; un panel de dirección con varias fuentes y modelo de datos, más. Os damos un presupuesto cerrado por fases tras ver vuestras fuentes.

### ¿Cuánto tarda?

El primer informe automático, en dos o tres semanas. Un panel con varias fuentes, entre uno y dos meses, por entregas.

### ¿Dónde quedan los datos?

En vuestros sistemas o en servidores de la Unión Europea, con accesos por persona. Los datos personales se minimizan o se agregan antes de pasar por la IA.

### ¿Sirve si tenemos varias sedes o centros?

Es donde más se nota: comparar centros con el mismo criterio cada semana y detectar a tiempo el que se desvía.

## Para entender el análisis de datos con IA

### Qué indicadores elegir

Pocos y accionables: los que, si cambian, alguien tiene que hacer algo. Ventas por centro frente a su media, margen por línea, clientes que dejan de comprar, plazos de cobro y de entrega. Un panel con cuarenta gráficos no se mira; uno con seis cifras y su explicación, sí.

### Por qué la IA no debe calcular

Los modelos de lenguaje son muy buenos explicando y muy poco fiables haciendo cuentas. Por eso el cálculo va en el sistema, con reglas fijas, y la IA trabaja sobre resultados ya comprobados. Cada cifra del resumen enlaza con su origen.

## También os puede servir

[**CRM y ERP a medida**Los datos de ventas y operación, en un solo sistema.](https://intelixialab.es/soluciones/crm-erp-a-medida/)

[**Automatización de procesos**Que los datos pasen de un programa a otro solos.](https://intelixialab.es/soluciones/automatizacion-procesos-ia/)

[**Agentes de IA**Preguntad a vuestros datos como a un compañero.](https://intelixialab.es/soluciones/agentes-ia/)

## ¿Cuántas horas cuesta el informe del lunes?

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## Siguiente paso

Para ver si encaja con vuestra empresa: [reunión inicial gratuita de 30 minutos](https://intelixialab.es/auditoria-ia/#agenda) por videollamada, o [escribidnos](https://intelixialab.es/contacto/).

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