Consolidación manual de datos
Copiar pedidos del email al ERP, actualizar Google Sheets a mano, cuadrar cifras entre sistemas que no se hablan. Cada tarea parece pequeña; sumadas al mes son días de trabajo.
Automatización con IA para pymes: procesos reales, herramientas que ya tienes
Una pyme con 10 a 80 personas pierde entre 15 y 40 horas semanales en tareas que se podrían automatizar con lo que ya tiene: un CRM, Google Sheets, un ERP o un formulario web. Identificamos esas tareas, construimos los flujos y los ponemos en producción sin interrumpir tu operación.
Make y n8n
OpenAI GPT-4
Integración CRM / ERP
Google Workspace
Primer resultado en 2-6 semanas
El coste real de los procesos manuales en una pyme
No hablamos de ineficiencia abstracta. Hablamos de horas concretas que desaparecen cada semana en tareas que no requieren criterio humano.
Comunicaciones repetitivas
Confirmaciones de cita, seguimientos de presupuesto, avisos de entrega o recordatorios de pago que se envían uno a uno porque "así siempre lo hemos hecho".
Reporting sin automatizar
El informe semanal que tarda dos horas en prepararse, con datos extraídos a mano de tres fuentes distintas y formateados en un Excel que siempre llega tarde.
Qué automatizamos en cada área
Estas son las categorías donde encontramos mayor retorno en proyectos con pymes de entre 10 y 80 personas.
A
Administración y backoffice
Sincronización automática entre formularios web y ERP, procesado de solicitudes internas con validación, generación de documentos (albaranes, contratos, facturas proforma) a partir de datos de CRM, y alertas sobre plazos o aprobaciones pendientes.
Reducción esperada: 4-10 h/semana en el área administrativa
B
Operaciones y producción
Notificaciones automáticas a proveedores o equipo cuando cambia el estado de un pedido, sincronización de inventario entre WooCommerce y ERP, alertas de stock mínimo, y resumen operativo diario enviado a los responsables por email o WhatsApp.
Reducción esperada: 3-8 h/semana en coordinación operativa
C
Comercial y ventas
Cualificación automática de leads desde formulario o LinkedIn, asignación al comercial adecuado según criterios configurables, recordatorios de seguimiento cuando una oportunidad lleva más de X días sin actividad, y borradores de propuesta generados por IA con datos del CRM.
Reducción esperada: 5-12 h/semana en carga administrativa comercial
D
Reporting y dirección
Informe ejecutivo semanal con métricas de ventas, operaciones y atención al cliente, consolidado automáticamente desde CRM, ERP y Google Sheets y enviado cada lunes a las 8:00. Ningún dato copiado a mano, ningún retraso.
Reducción esperada: 2-4 h/semana en preparación de informes
Plan de implantación en tres fases
Un proceso estructurado con entregables concretos en cada etapa. Sin sprints eternos, sin dependencias que se alargan.
Fase 1 · Diagnóstico (semana 1)
Entrevistas con los responsables de cada área para mapear procesos actuales, cuantificar horas invertidas y registrar el baseline de métricas. Entregable: lista priorizada de automatizaciones con impacto estimado.
Fase 2 · Construcción (semanas 2-4)
Diseño técnico del flujo, accesos a APIs y sistemas, construcción en Make o n8n con manejo de errores, configuración de los modelos IA si aplica, y pruebas con datos reales antes del despliegue.
Fase 3 · Despliegue y adopción (semana 5+)
Puesta en producción, formación práctica al equipo, entrega de documentación operativa y configuración del tablero de seguimiento. A partir de aquí: mejora continua o mantenimiento mensual opcional.
Integraciones habituales en proyectos con pymes
Make
n8n
OpenAI GPT-4
Claude API
HubSpot
Holded
Odoo
Google Sheets
Google Drive
Gmail
Google Calendar
WhatsApp Business API
WooCommerce
WordPress
Typeform
MySQL
Airtable
Slack
Notion
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Solicitar auditoría gratuitaIndicadores que seguimos en cada proyecto
Estos son objetivos estimados basados en proyectos anteriores. Los resultados reales dependen del proceso, la complejidad de las integraciones y la adopción interna.
10-40 h
Horas semanales que el objetivo estimado es liberar por empresa
2-6 sem.
Plazo objetivo para los primeros flujos en producción
<5%
Tasa de error esperada en flujos con manejo de errores configurado
0
Cambios de plataforma obligatorios si tu stack tiene APIs accesibles
Preguntas frecuentes sobre automatización IA en pymes
El objetivo estimado para los primeros flujos en producción es de 2 a 6 semanas. Priorizamos empezar por el proceso de mayor impacto y menor complejidad técnica. Proyectos con integraciones sencillas (formulario → CRM → email) pueden estar en producción en diez días.
En la mayoría de casos no. Construimos los flujos sobre CRM, ERP, Google Workspace, WooCommerce u otras plataformas que ya usas. Solo recomendamos un cambio si hay una razón técnica concreta: por ejemplo, si el sistema actual no tiene API accesible o los datos están en un formato que no se puede leer automáticamente.
Antes de empezar registramos el tiempo actual invertido en cada proceso (baseline). Al mes de implantación comparamos horas dedicadas, errores y tiempos de respuesta con esos datos iniciales. No usamos métricas genéricas: medimos exactamente lo que cambió en tu proceso concreto.
Depende del alcance del proyecto. Hay automatizaciones de un solo flujo que son abordables en pocas semanas con una inversión reducida. En la auditoría gratuita damos una estimación realista antes de comprometerse con nada. También hay que considerar el coste de las plataformas (Make o n8n tienen planes desde 9-20 €/mes) y de las APIs de IA si se usan.
Los flujos en Make y n8n son editables y versionables. Documentamos cada automatización para que tu equipo técnico pueda adaptarla si lo necesita. También ofrecemos un servicio de mantenimiento mensual para empresas que prefieren delegar los ajustes y actualizaciones.