Auditoría IA: descubrid dónde la IA y el software os ahorran dinero

Qué se puede automatizar en vuestra empresa, cuánto ahorra cada cosa y por dónde empezar.

Primera reunión gratisPrecio cerrado antes de empezarSe descuenta si seguimos

Plan de prioridadesEjemplo de entregable · empresa inventada
Horas recuperables al año1.330 h
Procesos analizados9
Oportunidades6 3 prioritarias
OportunidadAhorro/añoEsfuerzoOrden
Lectura automática de albaranes~620 hBajo1
WhatsApp de clientes con IA~410 hMedio2
Panel único de pedidos por centro~300 hAlto3
Fase 1 · piloto
Fase 2 · despliegue
Fase 3 · evolución

Cómo trabajamos
la auditoría, paso a paso

  1. Fase 1

    Reunión inicial

    Entendemos vuestra empresa, cómo trabajáis y dónde sospecháis que se pierde tiempo o dinero.

  2. Fase 2

    Análisis de la operativa

    Revisamos procesos, programas y datos: qué se hace a mano, cuántas veces al mes y cuánto cuesta.

  3. Fase 3

    Sesiones con los responsables

    Validamos con cada área qué se puede mejorar con IA o software y qué haría falta para hacerlo.

  4. Fase 4

    Prioridades con números

    Ordenamos cada oportunidad por ahorro, esfuerzo y riesgo, con su coste estimado.

  5. Fase 5

    Plan y presentación

    Os entregamos las conclusiones y el plan por fases, con quien tenga que decidir delante.

Y después, la puesta en marcha

Con el plan definido, os presentamos la propuesta para empezar por lo que más impacto tiene. Si la aceptáis, la auditoría se descuenta entera.

Empezar auditoría

Primero el proceso, después la tecnología

Cuando una empresa nos dice que quiere «meter IA», lo primero que preguntamos no es qué herramienta usar, sino dónde se os van las horas: qué dato se teclea dos veces, qué consulta se contesta igual cada día, qué informe llega tarde. La Auditoría IA responde a eso con números antes de gastar un euro en desarrollo.

Cuando un proyecto de IA se queda en un cajón, casi siempre es porque empezó por una demostración llamativa y no por un problema con nombre y apellidos. Lo explicamos en 7 errores al implantar IA en una empresa. Por eso cada propuesta del plan va con lo que ahorra, lo que cuesta y lo que puede salir mal, y se empieza por la que antes devuelve la inversión.

No es una auditoría de cumplimiento: si necesitáis saber si cumplís el Reglamento europeo de IA, eso es el cumplimiento del AI Act. Tampoco es un informe genérico: se hace con vuestra gente, vuestros programas y vuestros datos. Si queréis una idea de precios antes de empezar, en cuánto cuesta implantar IA en una pyme están los rangos habituales.

Somos una consultora de IA y software a medida con base en Valencia y trabajamos con empresas de toda España. Lo que sale de la auditoría lo podemos construir nosotros (agentes de IA, automatización de procesos o software a medida) o lo podéis llevar a otro proveedor: el plan es vuestro.

La Auditoría IA

Auditoría IA

Desde 690 €+ IVA · hasta 1.750 € según el tamaño · se descuenta si seguimos

Miramos cómo trabajáis, medimos cuánto tiempo se va en cada proceso y os decimos qué automatizar primero. Salís con un plan por fases y con precio.

  • Entrevistas con quien hace cada tarea
  • Análisis de los procesos actuales
  • Plan de prioridades por ahorro
  • Plan por fases con presupuesto
¿Cómo la preferís?
Todo por videollamada: cómodo si tenéis varios centros o equipos repartidos.
Empezar: reunión inicial gratis →

¿No sabéis si os compensa?

Os lo decimos en una reunión antes de que paguéis nada.

Hablar con un experto →

Preguntas
frecuentes

Reservar reunión →
¿Cuánto cuesta la Auditoría IA?

Entre 690 € y 1.750 € + IVA, según el tamaño de la empresa y cuántos procesos y centros haya que ver. Os damos el precio cerrado en la reunión inicial, que es gratis, antes de que decidáis nada. Si después implantáis alguna de las soluciones con nosotros, el importe de la auditoría se descuenta entero del proyecto.

¿Es lo mismo que una auditoría de la ley de IA?

No. La Auditoría IA busca dónde os ahorra dinero la IA o el software. La auditoría del Reglamento europeo de IA comprueba si lo que ya usáis cumple la ley (inventario de usos, riesgos, formación obligatoria). Esa la hacemos en cumplimiento del AI Act. Se pueden combinar si os interesan las dos.

¿Quién hace el análisis?

Víctor Díaz, que diseña los proyectos, con el apoyo del equipo técnico. Se hace en reuniones con vuestra gente, no con un formulario.

¿Cuánto tarda?

Normalmente una o dos semanas desde la reunión inicial hasta que os presentamos el plan. Depende sobre todo de cuántos procesos y centros haya que ver y de lo rápido que podamos hablar con cada responsable.

¿Qué recibimos al terminar?

Un documento con vuestros procesos dibujados, las oportunidades ordenadas por ahorro, esfuerzo y riesgo, y un plan por fases con el precio de cada una. Os lo presentamos en una sesión con quien tenga que decidir.

¿Y si al final no implantamos nada?

Os quedáis el informe y el plan. Lo podéis llevar a cabo vosotros, con otro proveedor o dentro de un año; no firmáis nada más.

¿Tenemos que preparar algo?

Basta con una persona que sepa cómo se trabaja cada día. Si tenéis a mano algún Excel o informe que uséis a menudo, ayuda, pero no hace falta.

¿Es presencial u online?

Como prefiráis. Online, las sesiones son por videollamada y trabajamos con empresas de toda España. Presencial, en vuestras oficinas de Valencia y alrededores a partir del 17 de noviembre.

¿Para qué tamaño de empresa tiene sentido?

Suele compensar a partir de unas diez personas, o antes si tenéis varios centros o mucho trabajo administrativo repetido. Si sois pocos y ya sabéis qué tarea queréis quitaros de encima, no hace falta auditoría: en la reunión inicial vemos si basta con automatizar ese proceso.

¿Qué se mira en una auditoría de IA?

Cómo se hace hoy cada tarea y cuánto tiempo lleva, dónde están los datos que necesita, qué programas se pueden conectar, quién va a usar lo que se implante y qué riesgos tiene (datos personales, errores, dependencia de una persona). Con eso se decide qué automatizar, qué no y en qué orden.

¿Cómo se calcula el retorno de un proyecto de IA?

Con datos vuestros: horas que hoy dedica el equipo al proceso, por su coste real, por la parte que de verdad se automatiza; más los errores y retrasos que se evitan. Se compara con lo que cuesta implantarlo y mantenerlo al año. En cuánto cuesta implantar IA en una pyme tenéis los rangos habituales.

¿Qué procesos suelen dar más retorno en una empresa?

En la mayoría de empresas: teclear datos de documentos, contestar las mismas preguntas de clientes, preparar informes que se repiten cada semana y buscar información entre carpetas y correos. Están ordenados por rentabilidad en qué procesos puede automatizar una pyme con IA.

¿Qué pasa con nuestros datos durante la auditoría?

Vemos solo lo necesario para entender cada proceso, y si hay datos personales firmamos el contrato de encargado de tratamiento que pide el RGPD. Nada de lo que nos enseñéis se usa para entrenar modelos de IA. Más detalle en IA y RGPD.

Para entender la Auditoría IA

Auditoría de IA: qué es y para qué sirve en una empresa

Una auditoría de IA para empresas es un análisis de cómo se trabaja hoy para decidir, con datos, qué tareas conviene automatizar con inteligencia artificial o con software y cuáles no. Su resultado no es una lista de herramientas, sino un plan de prioridades: cada proceso con las horas que consume, lo que costaría mejorarlo y el ahorro que se puede esperar. Sirve para no invertir a ciegas y para empezar por el proyecto que antes se paga solo. Es distinta de una auditoría de cumplimiento del AI Act, que revisa si el uso de IA cumple la ley.

Cómo priorizar oportunidades de IA: ahorro, esfuerzo y riesgo

No todo lo automatizable merece la pena. Ordenamos cada oportunidad con tres criterios: ahorro (horas y errores que desaparecen, en euros al año), esfuerzo (programas que hay que conectar, datos que hay que limpiar, personas implicadas) y riesgo (qué pasa si la IA se equivoca y quién lo revisa). Lo primero que se implanta suele ser algo de ahorro alto y esfuerzo bajo, con una persona que valide el resultado. Así el primer proyecto demuestra el método y financia los siguientes.

Qué datos hacen falta para calcular el retorno de la IA

Menos de los que parece. Para cada proceso basta con saber cuántas veces se hace al mes, cuánto tarda cada vez, quién lo hace y cuánto cuesta su hora, y cuántos errores o retrasos provoca. Con eso se calcula el coste actual y se compara con el de implantar y mantener la solución. Cuando no hay datos, se miden unos días mientras dura la auditoría. Los consultores de IA serios trabajan así: primero la línea base, después la promesa.

De la auditoría al primer proyecto

El plan sale troceado en entregas con su precio y con el número que tiene que mover cada una (horas, errores, días de respuesta), pactado antes de escribir una línea. Lo primero suele ser una prueba corta sobre un único proceso y con el equipo usándola en su día a día. Si da el resultado, se extiende; si no, se ajusta o se deja ahí, y el resto del presupuesto sigue sin gastar. Con qué se construye depende del caso: agentes de IA, automatizaciones enganchadas a vuestros programas o, si lo que falla es la propia herramienta, un software propio.

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