Juntamos lo que está repartido entre el ERP, el CRM y las hojas de cálculo, lo preparamos solo y la IA os cuenta qué ha cambiado y qué requiere atención. Decisiones con datos, sin horas de Excel.
Conectado a vuestros programasCifras comprobablesAvisos a quien actúa
Alguien pasa la mañana copiando datos de tres programas a una hoja de cálculo.
Un centro o un cliente que se desvía se detecta a final de mes, cuando ya ha costado dinero.
Ventas, operaciones y administración calculan lo mismo de forma distinta.
Hay paneles con cuarenta gráficos y nadie sabe qué mirar primero.
Conexiones con vuestros programas que traen y limpian los datos cada día, sin copiar y pegar.
Pocas cifras bien elegidas, comparables entre centros y periodos, con el mismo criterio para todos.
Un resumen redactado cada semana sobre cifras calculadas: qué ha subido, qué ha bajado y por qué.
Cuando algo se sale de lo normal, el responsable recibe el aviso por correo, Teams o WhatsApp.
En un buen sistema de análisis, los cálculos los hace el sistema y la IA los explica. El sistema trae los datos de vuestros programas, los limpia y calcula los indicadores con reglas fijas y comprobables. La IA se encarga de lo que antes llevaba horas: leer esas cifras, compararlas con semanas anteriores y redactar qué ha cambiado y qué merece atención.
No hace falta empezar por un gran proyecto de inteligencia de negocio. Lo habitual es elegir el informe que hoy más horas cuesta, automatizarlo y añadir dos o tres avisos útiles. Si después hace falta un panel completo, se construye sobre lo que ya funciona. Para calcular si compensa, la guía cómo calcular el retorno de un proyecto de IA tiene una plantilla.
Cuando los datos están repartidos porque cada área usa su programa, a veces el problema de fondo es la herramienta: un CRM o ERP a medida une ventas, operaciones y facturación y deja el análisis hecho de serie.
Primero el informe que más tiempo cuesta; después, el resto.
Qué datos hay, dónde están y qué cifras importan de verdad a dirección.
El que hoy se hace a mano, ahora solo y comprobado frente al de siempre.
Las alertas que acordemos y el resumen redactado por IA cada semana.
Más fuentes, más centros y el panel de dirección, por entregas.
Juntar los datos que hoy están repartidos (ERP, CRM, contabilidad, hojas de cálculo), prepararlos solos cada día o cada semana y que la IA explique qué ha cambiado, por qué y qué conviene mirar. No sustituye al criterio de dirección: le quita el trabajo de montar el informe.
No siempre. Muchas empresas solo necesitan un informe semanal bien hecho y avisos cuando algo se sale de lo normal. Si el volumen o el número de fuentes lo pide, montamos un almacén de datos sencillo o conectamos con vuestro Power BI o Looker Studio.
De los que permitan exportar o conectarse: a3, Sage, Holded, Odoo, CRM, tiendas online, Google Analytics, hojas de Google o Excel compartidos. Si un programa no tiene conexión, se busca otra vía antes de proponer cambiarlo.
Los que acordemos: un centro que vende menos que su media, un cliente importante que deja de comprar, un margen que baja, un stock que se va a agotar o un gasto que se dispara. Cada aviso llega a quien tiene que actuar, por correo, Teams o WhatsApp.
Los cálculos los hace el sistema, no la IA: la IA redacta la explicación a partir de cifras ya calculadas y comprobables. Así se evita que «interprete» un número que no existe.
Un informe automático con avisos suele ser un proyecto de automatización, desde 2.400 €; un panel de dirección con varias fuentes y modelo de datos, más. Os damos un presupuesto cerrado por fases tras ver vuestras fuentes.
El primer informe automático, en dos o tres semanas. Un panel con varias fuentes, entre uno y dos meses, por entregas.
En vuestros sistemas o en servidores de la Unión Europea, con accesos por persona. Los datos personales se minimizan o se agregan antes de pasar por la IA.
Es donde más se nota: comparar centros con el mismo criterio cada semana y detectar a tiempo el que se desvía.
Pocos y accionables: los que, si cambian, alguien tiene que hacer algo. Ventas por centro frente a su media, margen por línea, clientes que dejan de comprar, plazos de cobro y de entrega. Un panel con cuarenta gráficos no se mira; uno con seis cifras y su explicación, sí.
Los modelos de lenguaje son muy buenos explicando y muy poco fiables haciendo cuentas. Por eso el cálculo va en el sistema, con reglas fijas, y la IA trabaja sobre resultados ya comprobados. Cada cifra del resumen enlaza con su origen.